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Ele via isso de forma muito clara no ambiente industrial e afirmava que tal mudança e revisão de conceitos passava por novas definições de produto controlado, padrão econômico de qualidade, e detecção de falta do controle, ou das variações que não deviam ser deixadas ao acaso . Shewhart, então, definiu um conceito fundamental para a construção do controle estatístico do processo. O sistema constante de causas aleatórias reúne as causas comuns de variação , independentes do tempo, que impactam todas as medições que realizamos do processo . São geralmente inerentes ao projeto do processo. Mas ele também ressaltou que há causas desconhecidas de variabilidade na qualidade de um produto que não pertencem a um sistema constante . Estas são as chamadas causas atribuíveis ou especiais . Figura 1. Exemplificando causas comuns e especiais de variação. Sg dota.
As variações na qualidade do processo devido a causas aleatórias são consideradas sob controle; os processos fora de controle incluem causas de variação aleatórias e especiais. Os gráficos de controle têm como objetivo determinar a presença de causas especiais. O Sigma mede o quanto um dado observado se desvia da média ou média; os investidores usam o desvio padrão para medir a volatilidade esperada, que é conhecida como volatilidade histórica. Um exemplo de cálculo do limite de três sigma. Primeiro, calcular a média dos dados observados. (8,4 + 8,5 + 9,1 + 9,3 + 9,4 + 9,5 + 9,7 + 9,7 + 9,9 + 9,9) / 10 que é igual a 93,4 / 10 = 9,34. Segundo, calcular a variância do conjunto.
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