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target (int tensor): (N, . ) preds ¶ ( Tensor ) – Tensor with predictions target ¶ ( Tensor ) – Tensor with true labels beta ¶ ( float ) – Weighting between precision and recall in calculation. Traços policia pode me prender por fazer apostas esportivas como a concha e os chifres duros protegerão suas espécies de carnívoros, enquanto um longo pescoço os ajudará a obter comida que os outros não conseguem alcançar. Should be one of the following: micro : Sum statistics over all labels macro : Calculate statistics for each label and average them weighted : calculates statistics for each label and computes weighted average using their support ”none” or None : calculates statistic for each label and applies no reduction. Example (preds is int tensor): Example (multidim tensors): Compute F-score metric for multilabel tasks. global : Additional dimensions are flatted along the batch dimension samplewise : Statistic will be calculated independently for each sample on the N axis. The statistics in this case are calculated over the additional dimensions. >>> from torch import tensor >>> from torchmetrics.functional.classification import multilabel_fbeta_score >>> target = tensor ([[ 0 , 1 , 0 ], [ 1 , 0 , 1 ]]) >>> preds = tensor ([[ 0 , 0 , 1 ], [ 1 , 0 , 1 ]]) >>> multilabel_fbeta_score ( preds , target , beta = 2.0 , num_labels = 3 ) tensor(0.6111) >>> multilabel_fbeta_score ( preds , target , beta = 2.0 , num_labels = 3 , average = None ) tensor([1.0000, 0.0000, 0.8333]) >>> from torchmetrics.functional.classification import multilabel_fbeta_score >>> target = tensor ([[[ 0 , 1 ], [ 1 , 0 ], [ 0 , 1 ]], [[ 1 , 1 ], [ 0 , 0 ], [ 1 , 0 ]]]) >>> preds = tensor ([[[ 0.59 , 0.91 ], [ 0.91 , 0.99 ], [ 0.63 , 0.04 ]], . [[ 0.38 , 0.04 ], [ 0.86 , 0.780 ], [ 0.45 , 0.37 ]]]) >>> multilabel_fbeta_score ( preds , target , num_labels = 3 , beta = 2.0 , multidim_average = 'samplewise' ) tensor([0.5556, 0.0000]) >>> multilabel_fbeta_score ( preds , target , num_labels = 3 , beta = 2.0 , multidim_average = 'samplewise' , average = None ) tensor([[0.8333, 0.8333, 0.0000], [0.0000, 0.0000, 0.0000]]) asked Oct 22, 2018 at 17:39. Classification Models | F-Β Score. Ataque em policia pode me prender por fazer apostas esportivas creche: o que se sabe sobre o suspeito de matar duas professoras e três crianças em SC. Leon verres net worth.A relação USD/BRL (= 4,96750) representa o valor do dólar em reais . USD/BRL se refere à taxa de câmbio do dólar para o real , isto é, o valor da moeda americana expressa em moeda brasileira.
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conservação de registos da OSHA: Submeter o seu TRIR. é claro, você precisa saber o que constitui uma boa taxa TRIR, a fim de informar como você implementar EHS. A taxa de TRIR perfeita seria 0, pois isso mostraria que não houve nenhum incidente registável ao longo de um ano., Isso é obviamente irrealista, especialmente para as grandes empresas com muitos empregados. Geralmente, uma boa taxa de segurança TRIR seria em torno de 3,0 ou menos como a média TRIR em toda a linha foi 3,1 em 2018, de acordo com o Bureau of Labor Statistics. > Total de Incidentes de Taxa pela Indústria. Agricultura, silvicultura, a pesca e a caça 5.3 Transportes e armazenagem 4.5 Artes, entretenimento, e recreação 4.1 cuidados com a Saúde e assistência social 3.9 comércio a Retalho 3.,5 Manufacturing 3.4 Accommodation and food services 3.1 Construction 3.0 Wholesale trade 2.9 Administrative and waste services 2.3 Real estate and rental and leasing 2.3 Other services (except public administration) 2.2 Educational services 1.9 Utilities 1.9 Mining, quarrying, and oil and gas extraction 1.,4 Information 1.3 Management of companies and enterprises 0.8 Professional and technical services 0.8 Finance and insurance 0.5. TRIR is a lagging indicator that shows you whether improvements to your EHS policies are needed., Se você descobrir que a sua taxa está aumentando ou você tem crept acima da média da indústria TRIR para o seu setor, há passos que você pode tomar para baixar o seu TRIR. deve procurar melhorar os seus processos de investigação na sequência de incidentes. Certifique-se de que toda a informação está registada de forma clara e correcta e depois actuou. A forma como o seu negócio reage a incidentes ajuda a informar o seu bom desempenho no futuro. Os riscos persistentes são abordados? Consegue ver claramente quais os factores que levaram ao incidente?, todos na sua empresa precisam de saber quem é o responsável pela segurança, como identificar potenciais perigos e a quem os comunicar. A administração deve ter uma política clara sobre o curso da ação, uma vez que alguém apresentar um relatório, também. Em suma, reduzir o seu TRIR está diretamente relacionado com a melhoria da sua cultura de segurança — desde a educação dos trabalhadores sobre a comunicação de quase falhas para envolvê-los em jogos de segurança. Qual é a diferença entre dardo e TRIR? você é legalmente obrigado a calcular TRIR e submeter sua taxa à OSHA em uma base anual, mas poderia ser benéfico registrá-lo mais frequentemente.
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