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The inquiry is send to the statistical engine R. The optimal cutoff point is determined and analysis plots are generated. The user is directed to the results webpage, where the optimal cutoff point and plots are shown. Figure 3. Cutoff optimization by correlation with a binary variable or survival in the GSE2034 breast cancer data. Fit of mixture model: A mixture model of two Gaussian distributions is fitted to the histogram of the biomarker. This procedure is implemented using the function flexmix from the R package flexmix [16]. The optimal cutoff is determined as the value where the probability density functions of the mixing distribution coincide. Significance of correlation with binary variable: This method correlates the dichotomized biomarker with a binary outcome variable using logistic regression. One piece esqueleto.Além disso, você pode ganhar juros sobre o saldo da sua conta e ter acesso a uma linha de crédito para emergências.
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